igraph.statistics.Histogram - python-igraph 文档

类文档

class Histogram: (source)

构造函数: Histogram(bin_width, data)

用于实数的通用直方图类

示例

>>> h = Histogram(5)     # Initializing, bin width = 5
>>> h << [2,3,2,7,8,5,5,0,7,9]     # Adding more items
>>> print(h)
N = 10, mean +- sd: 4.8000 +- 2.9740
[ 0,  5): **** (4)
[ 5, 10): ****** (6)

方法	`__init__`	用给定数据集初始化直方图。
方法	`__plot__`	绘图支持
方法	`__str__`	未文档化
方法	`add`	向直方图添加一个数字。
方法	`add_many`	向直方图添加一个数字或一个可迭代对象的元素。
方法	`bins`	生成器，按升序返回直方图的bin
方法	`clear`	清除收集到的数据
方法	`to_string`	返回直方图的字符串表示。
属性	`mean`	返回直方图中元素的均值
属性	`n`	返回直方图中元素的数量
属性	`sd`	返回直方图中元素的标准差
属性	`var`	返回直方图中元素的方差
方法	`_get_bin`	返回与给定数字对应的bin索引。
实例变量	`_bin_width`	未文档化
实例变量	`_bins`	未文档化
实例变量	`_max`	未文档化
实例变量	`_min`	未文档化
实例变量	`_running_mean`	未文档化

def __init__(self, bin_width=1, data=None): (source) ¶

用给定数据集初始化直方图。

参数
bin_width	直方图的bin宽度。
data	要使用的数据集。必须包含实数。

def __plot__(self, backend, context, **kwds): (source) ¶

绘图支持

def __str__(self): (source) ¶

未文档化

def add(self, num, repeat=1): (source) ¶

向直方图添加一个数字。

参数
num	要添加的数字
repeat	重复添加的次数

def add_many(self, data): (source) ¶

向直方图添加一个数字或一个可迭代对象的元素。

参数
data	要添加的数据

def bins(self): (source) ¶

生成器，按升序返回直方图的bin

返回
一个包含以下元素的元组：左边界、右边界、bin中的元素数量

def clear(self): (source) ¶

清除收集到的数据

def to_string(self, max_width=78, show_bars=True, show_counts=True): (source) ¶

返回直方图的字符串表示。

参数
max_width	字符串每行的最大宽度。如果该值过小，可能无法遵守。
show_bars	指定是否显示直方图条形图
show_counts	指定是否显示直方图计数。如果同时将 show_bars 和 show_counts 设置为`False`，则仅显示一般描述性统计数据（元素数量、均值和标准差）。