igraph.statistics.RunningMean

类文档

class RunningMean: （源）

构造函数: RunningMean(items, n, mean, sd)

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动态平均值计算器。

此类可用于计算列表、元组、可迭代对象或任何其他数据源中元素的平均值。平均值是在运行时动态计算的，无需显式求和，因此可用于任意数量项的数据集。也能返回标准差（同样是动态计算的）

方法 __complex__ 未文档化
方法 __float__ 未文档化
方法 __init__ RunningMean(items=None, n=0.0, mean=0.0, sd=0.0)
方法 __int__ 未文档化
方法 __len__ 未文档化
方法 __repr__ 未文档化
方法 __str__ 未文档化
方法 add RunningMean.add(value, repeat=1)
方法 add_many RunningMean.add(values)
方法 clear 重置动态平均值计算器。
属性 mean 返回当前平均值
属性 result 以元组形式返回当前平均值和标准差
属性 sd 返回当前标准差
属性 var 返回当前方差
实例变量 _mean 未文档化
实例变量 _nitems 未文档化
实例变量 _sd 未文档化
实例变量 _sqdiff 未文档化
def __complex__(self): （源）

未文档化

def __float__(self): （源）

未文档化

def __init__(self, items=None, n=0.0, mean=0.0, sd=0.0): （源）

RunningMean(items=None, n=0.0, mean=0.0, sd=0.0)

初始化动态平均值计算器。

初始化此计算器有两种方式。首先，可以提供一个可迭代的项；其次，如果需要继续中断的计算，可以指定项的数量、平均值和标准差。

参数
items用于初始化动态平均值计算器的项。如果items给定，n, mean和sd必须为零。
n已经处理的初始元素数量。如果给出此参数，items必须是None.
mean初始平均值。如果给出此参数，items必须是None.
sd初始标准差。如果给出此参数，items必须是None.
def __int__(self): （源）

未文档化

def __len__(self): （源）

未文档化

def __repr__(self): （源）

未文档化

def __str__(self): （源）

未文档化

def add(self, value, repeat=1): （源）

RunningMean.add(value, repeat=1)

将给定值添加到用于计算平均值和标准差的元素中。

参数
value要添加的元素
repeat重复添加的次数
def add_many(self, values): （源）

RunningMean.add(values)

将给定可迭代对象中的值添加到用于计算平均值的元素中。也可以接受单个数字。左移（<<）运算符是此函数的别名，因此也可以使用它来添加元素。

>>> rm=RunningMean()
>>> rm << [1,2,3,4]
>>> rm.result               # doctest:+ELLIPSIS
(2.5, 1.290994...)
参数
values:iterable要添加的元素
def clear(self): （源）

重置动态平均值计算器。

mean = （源）

返回当前平均值

result = （源）

以元组形式返回当前平均值和标准差

sd = （源）

返回当前标准差

var = （源）

返回当前方差

_mean = （源）

未文档化

_nitems = （源）

未文档化

_sd = （源）

未文档化

_sqdiff = （源）

未文档化